森林普查是構建生態治理現代化體系的基礎工程，需建立"資源識別-功能評估-動態監測-價值轉化"的全周期管理框架。那么，森林普查工作內容有哪些？主要有六個方面！

1、森林本底系統測繪。

構建"空天地"立體觀測網絡，運用多光譜遙感、激光雷達等技術建立三維植被結構模型，實現林種分布、齡組結構、碳儲量等要素的厘米級解析，形成動態更新的資源數字底座。

2、生態功能價值評估。

建立包含水源涵養、生物多樣性、氣候調節等維度的生態服務價值核算體系，開發基于機器學習的生態功能模擬系統，量化不同經營策略對生態效益的影響閾值。

3、智能監測網絡部署。

搭建物聯網感知平臺，布設土壤溫濕度、大氣成分、生物聲紋等智能傳感節點，構建森林健康實時預警系統，實現病蟲害、火災風險等指標的分鐘級響應。

4、生物多樣性本底調查。

實施"旗艦物種+關鍵類群"監測策略，運用DNA條形碼、紅外相機陣列等技術建立生物圖譜數據庫，開發生態網絡分析模型，揭示物種互作關系與棲息地需求。

5、社區參與機制創新。

構建"專業機構+林農合作社+科研院所"協同網絡，設計碳匯計量、生態管護等參與式工具包，建立基于區塊鏈的生態貢獻認證體系，激活社區管護內生動力。

6、適應性管理策略制定。

開發多情景模擬決策系統，針對不同林分類型設計近自然經營、生態修復、可持續利用等差異化方案，建立動態調整的森林經營標準體系。

結語：

森林普查需構建"數據采集-價值發現-決策支持"的智能閉環，通過技術賦能與機制創新，將普查成果轉化為生態產品供給能力、碳匯交易基礎、國土空間規劃依據，為生態文明制度體系建設提供科學支撐。

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